Tag: SQL

1. EXISTS vs. IN: Performance-Unterschiede im Detail

   06.02.2026

   EXISTS und IN wirken auf den ersten Blick austauschbar, unterscheiden sich aber in einem entscheidenden Punkt: dem Umgang mit NULL-Werten in der inneren Ergebnismenge. Waehrend EXISTS ausschliesslich die Existenz einer Zeile prueft und NULL dabei keine Rolle spielt, kann ein NOT IN mit einer NULL-haltigen Liste stillschweigend eine leere Ergebnismenge liefern, ein Verhalten, das in Produktion regelmaessig zu fehlenden Zeilen in Reports fuehrt, ohne dass ein Fehler auftritt.

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2. JSON-Spalten in relationalen Datenbanken nutzen

   04.02.2026

   JSON-Spalten geben einer relationalen Datenbank genau die Modellierungsfreiheit, die sonst als Argument fuer einen NoSQL-Wechsel dient, ohne auf Transaktionen, Joins und referentielle Integritaet zu verzichten. Wer JSONB in PostgreSQL oder JSON in MySQL richtig indiziert, abfragt und validiert, deckt viele semi-strukturierte Anwendungsfaelle innerhalb der bestehenden Datenbank ab.

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3. Zeitbasierte Auswertungen mit SQL: Daily, Weekly, Monthly Reports

   04.02.2026

   DATE_FORMAT, ISO-Wochen, Lücken im Datumsverlauf füllen, UTC-Konvertierung und Vorjahresvergleiche – die häufigsten Fallstricke bei zeitbasierten SQL-Auswertungen.

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4. String-Funktionen im Datenbankvergleich: Concat, Substring, Trim

   31.01.2026

   Zwei Zeichenketten zusammenfuegen oder einen Teilstring extrahieren klingt nach der einfachsten Aufgabe in SQL, doch zwischen MySQL, PostgreSQL, SQL Server und Oracle unterscheiden sich Operatoren, Funktionsnamen und sogar die Zaehlweise der Zeichenposition. Wer String-Funktionen zwischen diesen Systemen portabel halten will, muss diese Unterschiede kennen, bevor Unicode und Multibyte-Zeichen zusaetzliche Fallstricke aufwerfen.

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5. Datumsfunktionen im Datenbankvergleich: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle

   31.01.2026

   Datumsfunktionen sind einer der Bereiche, in denen sich Datenbanken am staerksten unterscheiden, obwohl die zugrunde liegende Aufgabe simpel wirkt. Dieser Artikel vergleicht Datumsarithmetik, Formatierung, Zeitzonenbehandlung und Extraktion einzelner Datumsteile in PostgreSQL, MySQL, SQL Server und Oracle anhand konkreter, lauffaehiger Beispiele.

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6. Magento Checkout und SQL: Welche Tabellen bei einer Bestellung beteiligt sind

   12.01.2026

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7. Bulk-Operationen performant umsetzen: Batching, Locking, Constraints

   11.01.2026

   Wer grosse Datenmengen per Zeile fuer Zeile einfuegt, aktualisiert oder loescht, produziert Lock-Eskalation, aufgeblaehte Transaktionslogs und Laufzeiten im Stundenbereich. Mit durchdachtem Batching, temporaer deaktivierten Indizes und richtig dimensionierten Chunks werden dieselben Bulk-Operationen zu einer Aufgabe von Minuten, ohne den laufenden Betrieb der Datenbank zu blockieren.

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8. Magento MySQL-Einstellungen richtig konfigurieren

   07.01.2026

   Magento MySQL-Konfiguration: sql_mode, innodb_buffer_pool_size, max_connections, tmp_table_size und max_allowed_packet – warum jede dieser Einstellungen kritisch ist und wie ein vollständiges my.cnf für einen 16-GB-Server aussieht.

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9. Fremdschluessel und referentielle Integritaet richtig nutzen

   28.12.2025

   Ein Fremdschluessel ist kein optionales Dekorationselement, sondern der Mechanismus, mit dem eine Datenbank referentielle Integritaet selbst durchsetzt, statt sich auf Anwendungscode zu verlassen. Dieser Beitrag erklaert die FOREIGN KEY Syntax, das Verhalten von ON DELETE CASCADE, RESTRICT und SET NULL im Detail, die Bedeutung von ON UPDATE, die richtige Indexierung von Fremdschluesselspalten und warum das Deaktivieren von FK-Checks fuer vermeintliche Bequemlichkeit fast immer zu Datenkorruption fuehrt.

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10. Generated Columns praktisch nutzen

    24.12.2025

    Eine Generated Column berechnet ihren Wert automatisch aus anderen Spalten derselben Zeile, ohne Trigger und ohne dass die Anwendung den Wert selbst pflegen muss. Dieser Beitrag zeigt STORED gegen VIRTUAL, praktische Einsatzfälle von abgeleiteten Preisen bis Volltextsuche-Indizes, Migrationen bei bestehenden Tabellen und die wichtigsten Vendor-Unterschiede zwischen MySQL und PostgreSQL.

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