Tag: SQL

1. Transaction Scope richtig dimensionieren

   30.01.2025

   Der Transaction Scope entscheidet darüber, wie viel Arbeit innerhalb einer einzelnen Transaktion zusammengefasst wird. Ein zu breiter Scope erzeugt Lock Contention und blockiert parallele Zugriffe, ein zu enger Scope verliert die Garantie, dass zusammengehörige Änderungen gemeinsam gelten oder gemeinsam scheitern. Die richtige Dimensionierung folgt klaren, praktischen Kriterien statt reiner Intuition.

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2. PostgreSQL vs. MySQL: Syntax-Unterschiede im Vergleich

   28.01.2025

   Wer Anwendungen zwischen PostgreSQL und MySQL migriert oder beide Systeme parallel betreibt, stoesst schnell auf Syntax-Unterschiede, die auf den ersten Blick harmlos wirken, aber ganze Migrationen verzoegern koennen. Dieser Artikel vergleicht Datentypen, Auto-Increment, JSON-Unterstuetzung, Pagination und Upsert Syntax zwischen PostgreSQL und MySQL anhand lauffaehiger Beispiele.

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3. Produktive MySQL-Checkliste für Magento-Shops

   27.01.2025

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4. NULL-Werte in Aggregatfunktionen richtig behandeln

   25.01.2025

   NULL-Werte in Aggregatfunktionen werden von COUNT, SUM und AVG unterschiedlich behandelt, und genau diese Unterschiede führen regelmäßig zu falschen Durchschnittswerten und missverständlichen Reports. Dieser Artikel erklärt, warum COUNT(*) und COUNT(spalte) verschiedene Ergebnisse liefern, wie AVG durch NULL verzerrt werden kann, und wie COALESCE, NULLIF und bewusstes GROUP BY das NULL-Verhalten gezielt steuern.

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5. Dirty Read, Phantom Read, Non-Repeatable Read im Vergleich

   23.01.2025

   Dirty Read, Non-Repeatable Read und Phantom Read sind die drei Nebenlaeufigkeitsanomalien, die der SQL-Standard bei der Definition von Isolation Levels als Referenz nutzt. Jede Anomalie entsteht, wenn zwei Transaktionen zeitlich ueberlappen, und jede laesst sich mit einer konkreten Zwei-Transaktionen-Timeline reproduzieren, statt sie nur abstrakt zu beschreiben.

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6. GROUP BY mit ROLLUP und CUBE: mehrstufige Aggregation in SQL

   08.01.2025

   Wer Zwischensummen und Gesamtsummen aus mehreren einzelnen Abfragen mit UNION zusammensetzt, loest ein Problem, das GROUP BY ROLLUP bereits eingebaut hat. Mit ROLLUP, CUBE und GROUPING SETS entstehen mehrstufige Aggregationen in einem einzigen Statement, konsistent und performant.

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7. Partitionierung in MySQL: Wann sie hilft und wann nicht

   03.01.2025

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