Tag: SQL

1. MySQL in Docker und Kubernetes: Persistenz, Volumes, Limits, Crash Recovery

   18.03.2025

   Volumes, OOM-Kill-Risiko, automatische InnoDB-Crash-Recovery, Kubernetes StatefulSets und Backup-Strategien — alles was man für MySQL Docker wirklich wissen muss.

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2. Verschachtelte Aggregation: Aggregate über Aggregate berechnen

   16.03.2025

   Verschachtelte Aggregation berechnet eine Kennzahl aus bereits aggregierten Werten, etwa den durchschnittlichen Tagesumsatz aus täglichen Summen, statt direkt aus einzelnen Zeilen. Da SQL das direkte Verschachteln von Aggregatfunktionen wie AVG(SUM(spalte)) in derselben SELECT-Ebene verbietet, zeigt dieser Artikel, wie Subqueries und CTEs verschachtelte Aggregation sauber und korrekt umsetzen.

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3. Vertikale vs. horizontale Skalierung von Datenbanken

   15.03.2025

   Scale-up und Scale-out loesen unterschiedliche Probleme, werden aber oft wie austauschbare Optionen behandelt. Vertikale Skalierung bedeutet mehr Leistung fuer eine einzelne Instanz, horizontale Skalierung bedeutet mehr Instanzen fuer dieselbe Last. Wer diese Entscheidung falsch trifft, baut entweder ein unnoetig komplexes verteiltes System oder stoesst frueher als noetig an eine harte Kapazitaetsgrenze.

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4. HAVING vs. WHERE im Detail: der Unterschied fuer Aggregationen

   15.03.2025

   Wer HAVING und WHERE als austauschbare Filterklauseln behandelt, produziert Abfragen, die zufaellig funktionieren oder unnoetig langsam laufen. Der Unterschied liegt in der Ausfuehrungsreihenfolge: WHERE filtert vor der Aggregation, HAVING danach, und genau das entscheidet, was ueberhaupt gefiltert werden kann.

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5. Data Warehousing Grundlagen mit SQL: Star-Schema, Fakten und Dimensionen

   13.03.2025

   Ein Data Warehouse strukturiert Daten fuer schnelle Analysen, nicht fuer transaktionale Schreiboperationen. Das Star-Schema mit Faktentabellen und Dimensionstabellen ist die bewaehrteste Struktur dafuer, denn es macht Aggregations-Queries ueber Milliarden Zeilen einfach lesbar und performant, ohne die Komplexitaet eines vollstaendig normalisierten Schemas.

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6. Magento Performance mit SQL analysieren: Top 20 langsamste Datenbankzugriffe

   07.03.2025

   performance_schema, Slow Query Log, EXPLAIN und typische Magento-Anti-Pattern – ein systematischer Ansatz, um die langsamsten SQL-Abfragen zu finden, zu verstehen und gezielt zu beheben.

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7. Many-to-Many-Beziehungen richtig modellieren

   07.03.2025

   Eine Many-to-Many-Beziehung lässt sich nicht direkt in zwei Tabellen abbilden, sondern braucht eine dritte Tabelle als Vermittler. Dieser Beitrag zeigt, wie Junction-Tabellen aufgebaut werden, ob ein zusammengesetzter oder ein künstlicher Primärschlüssel sinnvoller ist und wie zusätzliche Attribute an der Beziehung selbst gespeichert werden, ohne die referenzielle Integrität zu gefährden.

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8. MySQL Deadlock analysieren und vermeiden – Praxisguide

   05.03.2025

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9. Seed-Daten fuer Tests generieren

   28.02.2025

   Testdatenbanken mit ein paar handverlesenen Zeilen decken selten die Faelle ab, die in Produktion tatsaechlich vorkommen. Wer Seed-Daten systematisch generiert, statt sie manuell zu pflegen, bekommt reproduzierbare, referenziell korrekte Datensaetze, die Randfaelle und realistische Verteilungen gleichermassen abbilden.

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10. SearchCriteria vs. direkte SQL in Magento: Wann was

    24.02.2025

    Magento SearchCriteria ist die saubere ORM-Schicht. Direktes SQL ist schneller und flexibler. Die Kunst liegt darin, zu wissen, wann welcher Ansatz die richtige Wahl ist — und was man riskiert, wenn man das ORM umgeht.

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