Tag: SQL

1. Upsert-Syntax im Datenbankvergleich: ON DUPLICATE KEY, ON CONFLICT, MERGE

   24.06.2025

   Insert oder Update in einer einzigen Anweisung klingt nach einem einfachen Problem, doch jede Datenbank loest es mit eigener Syntax, eigener Atomaritaet und eigenen Fallstricken. Wer Upsert-Code zwischen MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle und SQLite portabel halten will, muss die Unterschiede kennen, bevor der erste produktive Wechsel ansteht.

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2. String-Aggregation in SQL: GROUP_CONCAT, STRING_AGG und LISTAGG

   23.06.2025

   String-Aggregation fasst mehrere Zeilen einer Gruppe zu einer einzigen, kommagetrennten Textliste zusammen, etwa alle Tags eines Produkts in einer Zeile statt in mehreren Zeilen. MySQL nutzt dafür GROUP_CONCAT, PostgreSQL und SQL Server STRING_AGG, Oracle LISTAGG. Dieser Artikel zeigt Syntax, Reihenfolge, Trennzeichen und Längenlimits aller vier Systeme im direkten Vergleich.

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3. Join-Typen im Vergleich: Inner, Left, Right, Full

   23.06.2025

   Ein falsch gewaehlter Join-Typ liefert entweder zu wenige Zeilen, weil unpassende Datensaetze stillschweigend verschwinden, oder zu viele Zeilen, weil eine fehlende Join-Bedingung ein kartesisches Produkt erzeugt. Inner Join, Left Join, Right Join und Full Join unterscheiden sich genau darin, welche Zeilen aus den beteiligten Tabellen in der Ergebnismenge landen, wenn eine Bedingung nicht erfuellt ist, und wer das nicht versteht, baut Reports mit stillschweigend falschen Zahlen.

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4. Character Sets und Collations richtig wählen: utf8mb4, Sorting, Suche

   23.06.2025

   Warum MySQL's utf8 kein echtes UTF-8 ist, welche Collation für Magento und deutschen Shopbetrieb passt, und wie du sicher auf utf8mb4 migrierst.

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5. Duplicate Data finden und bereinigen in MySQL

   17.06.2025

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6. ETL-Patterns mit SQL umsetzen: Extract, Transform, Load in der Praxis

   12.06.2025

   ETL-Patterns lassen sich in weiten Teilen direkt in SQL abbilden, ohne dass jede Transformation in Anwendungscode wandert. Wer Extract, Transform und Load als Mengenoperationen begreift, baut Pipelines, die idempotent, nachvollziehbar und einfach zu testen sind, statt fragiler Skriptketten mit versteckten Seiteneffekten.

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7. JSON-Spalten in MySQL und MariaDB sinnvoll einsetzen

   09.06.2025

   JSON MySQL: Wann JSON-Spalten sinnvoll sind, wie JSON_EXTRACT, JSON_SET und JSON_TABLE funktionieren, wie man JSON-Pfade indiziert und was MariaDB anders macht.

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8. Running Totals mit Window Functions berechnen

   07.06.2025

   Ein Running Total, also eine kumulative Summe, die mit jeder Zeile wachst, gehort zu den haufigsten Anforderungen in Kontoauszugen, Umsatzberichten und Bestandsverwaltungen. Mit SUM() OVER lasst sich diese Berechnung direkt in SQL losen, ohne den langsamen Umweg uber eine korrelierte Subquery. Dieser Artikel zeigt die Syntax, den Reset pro Gruppe und den konkreten Performance-Unterschied.

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9. Lange laufende Transaktionen finden und debuggen

   06.06.2025

   Eine Transaktion, die vergessen wurde zu committen, blockiert kein einzelnes Query, sondern verhindert im Hintergrund Vacuum, blockiert Locks und bläht Undo-Strukturen auf, ohne dass eine einzelne langsame Abfrage im Slow-Query-Log auftaucht. Wer Idle-in-Transaction-Sessions systematisch über Session-Views erkennt, findet die Ursache im Anwendungscode, statt nur an Symptomen zu kurieren.

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10. Row Level Security: Konzepte und Umsetzung in der Praxis

    01.06.2025

    Row Level Security verlagert Zugriffsregeln aus der Anwendungsschicht in die Datenbank selbst und filtert jede Zeile automatisch nach dem aktuellen Sicherheitskontext. Wer Multi-Tenancy oder mandantenfeindliche Anwendungslogik ohne Row Level Security absichert, verlaesst sich auf disziplinierte WHERE-Klauseln in jedem einzelnen Query, und genau das bricht frueher oder spaeter.

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