von Schema-Design bis zur sicheren Fehlerbehandlung
GraphQL ist in produktiven Systemen kein Query-Format, sondern ein Architekturthema. Wer nur elegante Queries schreibt, aber Resolver-Tiefe, N+1-Probleme, Complexity-Grenzen und Caching ignoriert, baut APIs, die unter Last brechen. Diese 50 Patterns zeigen, was in echten GraphQL-Projekten funktioniert.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Was GraphQL-Patterns in realen Projekten leisten
- 2. Schema-Design: Typen, Interfaces und Unions richtig wählen
- 3. Resolver-Architektur: schlank delegieren statt aufblasen
- 4. N+1-Problem: Batching und DataLoader-Strategien
- 5. Query Complexity und Depth Limits kontrollieren
- 6. Fehlerbehandlung: Fachfehler von Transportfehlern trennen
- 7. Caching-Strategien auf HTTP- und Resolver-Ebene
- 8. Sicherheit: Feldebene, Introspection