Seite 9 - Redis

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Redis Geo-Commands fuer standortbasierte Abfragen

Maxim Mironjuk - Januar 17, 2025

Redis Geo-Commands speichern Koordinaten nicht in einer eigenen Datenstruktur, sondern in einem gewoehnlichen Sorted Set mit einem speziell kodierten Score. Wer diesen Mechanismus versteht, kann Umkreissuchen, Store-Locator-Funktionen und Distanzberechnungen mit wenigen Befehlen umsetzen, ganz ohne zusaetzliche Geodatenbank.

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Redis Keyspace Notifications nutzen, um auf Aenderungen zu reagieren

Maxim Mironjuk - Januar 13, 2025

Redis Keyspace Notifications verwandeln jede Schreiboperation und jeden Key-Ablauf in ein Pub/Sub-Event, auf das beliebig viele Consumer reagieren koennen. Statt teures Polling gegen den Datenbestand zu betreiben, abonniert eine Anwendung genau die Aenderungen, die sie interessieren, und baut so reaktive Architekturen ohne zusaetzliche Message-Queue.

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RedisBloom: Probabilistische Datenstrukturen jenseits von HyperLogLog

Maxim Mironjuk - Januar 09, 2025

HyperLogLog ist vielen Redis-Nutzern für Zählprobleme vertraut, deckt aber nur einen Teil der probabilistischen Anwendungsfälle ab. RedisBloom ergänzt Bloom-Filter für Mitgliedschaftstests, Cuckoo-Filter mit Lösch-Unterstützung und eine Top-K-Struktur für die häufigsten Elemente, jeweils mit bewussten Trade-offs zwischen Genauigkeit und Speicherverbrauch.

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Leaderboards mit Sorted Sets bauen

Maxim Mironjuk - Januar 07, 2025

Eine Rangliste mit tausenden Spielern klingt nach einem Sortier- und Skalierungsproblem, ist mit Redis Sorted Sets aber eine Datenstruktur, die genau dafuer gebaut wurde. ZADD, ZRANK und ZREVRANGE liefern Ranking, Umgebungsabfragen und Top-N-Listen in logarithmischer Zeit, ohne dass die Anwendung selbst sortieren oder cachen muss.