Seite 7 - GraphQl

GraphQl

AI generated

urql als leichtgewichtiger GraphQL-Client: wann er reicht

Maxim Mironjuk - August 21, 2025

urql ersetzt den monolithischen Client-Kern anderer GraphQL-Clients durch eine Exchange-Pipeline aus austauschbaren, einzeln testbaren Middleware-Funktionen. Normalisiertes Caching ist mit Graphcache optional statt Standard. Dieser Artikel zeigt, wann diese schlankere Architektur einem Projekt tatsächlich reicht.

GraphQl

AI generated

Magento GraphQL für eigene Module vorbereiten: Struktur und Dateiaufteilung

Maxim Mironjuk - August 15, 2025

Ein eigenes Magento-Modul GraphQL-fähig zu machen klingt einfach, scheitert aber häufig an fehlender Struktur: falsch platzierte Schema-Dateien, Resolver ohne klare Delegation, di.xml-Einträge, die nie greifen. Dieser Artikel zeigt, wie die Dateiaufteilung aussehen sollte und warum Konvention hier wichtiger ist als Kreativität.

GraphQl

AI generated

Magento GraphQL Performance: Warum Resolver zu langsam werden

Maxim Mironjuk - August 11, 2025

Eine langsame GraphQL-Query ist selten GraphQLs Schuld. Die eigentlichen Probleme liegen tiefer: N+1 in Resolver-Ketten, EAV-Tabellen, die für jedes Produkt dutzende Joins erzeugen, und Queries ohne Komplexitätsgrenzen, die den Server beliebig belasten können. Dieser Artikel zeigt, wo man suchen muss und was wirklich hilft.

GraphQl React Native

AI generated

GraphQL für mobile Apps: Bandbreite und Battery Life optimieren

Maxim Mironjuk - August 02, 2025

Auf dem Server sind zwanzig Kilobyte pro Response eine Randnotiz, auf einem Smartphone mit schwachem Netz und begrenztem Akku sind sie ein spürbarer Unterschied. GraphQL kann mobile Datenübertragung deutlich schlanker machen als klassische REST-Endpunkte, aber nur, wenn Query-Design, Persisted Queries, Batching und Polling gezielt auf mobile Bedingungen zugeschnitten werden.

GraphQl React Native

AI generated

Offline-First GraphQL mit Apollo Client Cache Persistence

Maxim Mironjuk - August 01, 2025

Ein Netzausfall darf keine tote App bedeuten. Mit Cache Persistence, einer Mutation-Queue für ausstehende Änderungen und durchdachter Konfliktauflösung lässt sich eine GraphQL-Anwendung so bauen, dass Nutzer weiterlesen, weiterarbeiten und Änderungen vornehmen können, während im Hintergrund auf die Rückkehr der Verbindung gewartet wird.

GraphQl PHP

AI generated

Union Types und Interfaces in GraphQL Schemas modellieren

Maxim Mironjuk - Juli 29, 2025

Eine Suchfunktion, die Produkte, Kategorien und Seiten in einer Liste zurückgibt, sprengt jeden einzelnen Objekttyp. Union Types und Interfaces geben GraphQL die Werkzeuge, um solche heterogenen Ergebnisse ohne Kompromisse bei Typsicherheit oder Introspection zu modellieren, mit klaren Regeln, wann welches Werkzeug passt.

GraphQl

AI generated

GraphQL Schema-Design: Felder, Typen, Interfaces und Unions sinnvoll aufbauen

Maxim Mironjuk - Juli 26, 2025

Ein schlecht designtes Schema ist schwer zu erweitern, erzwingt Breaking Changes und macht Resolver komplex. Die richtigen Nullability-Entscheidungen, Custom Scalars und der korrekte Einsatz von Interfaces und Unions entscheiden über die Langlebigkeit einer GraphQL-API.

GraphQl Web Performance

AI generated

GraphQL Response Caching mit Varnish und CDN Edge Caching

Maxim Mironjuk - Juli 25, 2025

POST-Requests mit dynamischem Body lassen sich von klassischen HTTP-Caches nicht ohne Weiteres cachen, genau das ist aber die Standard-Transportform von GraphQL. GraphQL Response Caching mit Varnish und CDN Edge Caching überwindet diese Hürde durch GET-Queries, Persisted Queries und Surrogate Keys, sodass Antworten am Edge landen, bevor sie den Origin-Server je erreichen.

GraphQl PHP

AI generated

Lighthouse GraphQL für Laravel: Praxiseinstieg

Maxim Mironjuk - Juli 10, 2025

Lighthouse bindet GraphQL-Schemas direkt an Eloquent-Modelle, ohne dass für jedes Feld ein eigener Resolver geschrieben werden muss. Statt PHP-Klassen zu bauen, beschreiben SDL-Direktiven wie @hasMany, @paginate und @guard die komplette Anbindung an Datenbank, Beziehungen und Middleware. Wer bereits Laravel-Konventionen kennt, findet sich in Lighthouse schnell zurecht.

GraphQl PHP

AI generated

GraphQL Schema-First vs. Code-First: Vor- und Nachteile im Vergleich

Maxim Mironjuk - Juli 04, 2025

Bei Schema-First entsteht die SDL-Datei zuerst und wird zum Vertrag zwischen Frontend und Backend. Bei Code-First generiert eine Bibliothek das Schema aus Klassen und Decorators heraus. Beide Wege führen zu einer funktionierenden GraphQL-API, doch sie unterscheiden sich fundamental in Tooling, Teamstruktur und Wartbarkeit über die Zeit.