Seite 5 - GraphQl

GraphQl

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GraphQL API dokumentieren ohne Leser zu überfordern

Maxim Mironjuk - November 22, 2025

Gute GraphQL-Dokumentation ist keine statische Datei, sondern lebt im Schema selbst – ergänzt durch Introspection-Tools, lebende Beispielqueries, Deprecation-Strategien und einen Schema-Registry-Workflow, der Änderungen kommunizierbar macht.

GraphQl

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Federation, Stitching und BFF: Wann welche Architektur?

Maxim Mironjuk - November 19, 2025

Apollo Federation v2, Schema Stitching und das Backend-for-Frontend-Muster lösen dasselbe Grundproblem – verteilte GraphQL-Datenzugriffe koordinieren. Die Entscheidung, welches Muster wann passt, hängt von Teamgröße, Ownership-Grenzen und Laufzeitanforderungen ab.

Magento GraphQl

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GraphQL Batching und das DataLoader Pattern in Magento 2

Maxim Mironjuk - November 18, 2025

Ein naiver GraphQL-Resolver, der pro Listenelement eine eigene Datenbankabfrage auslöst, produziert bei verschachtelten Queries schnell hunderte Einzelabfragen. GraphQL Batching nach dem DataLoader Pattern sammelt diese Anfragen und löst sie in einem einzigen, effizienten Aufruf auf, mit spürbaren Auswirkungen auf Antwortzeiten und Datenbanklast.

Magento GraphQl

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Persisted Queries in Magento GraphQL einsetzen

Maxim Mironjuk - November 11, 2025

Persisted Queries ersetzen den vollständigen GraphQL-Query-Text durch einen kurzen Hash, der vorab auf dem Server registriert wurde. Das reduziert die Payload-Größe, verhindert beliebige Ad-hoc-Queries gegen die Storefront-API und macht GraphQL-Requests über GET-Aufrufe sogar für Standard-CDN-Caching zugänglich.

GraphQl PHP

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GraphQL Error Codes standardisieren: strukturierte Fehlerantworten

Maxim Mironjuk - November 10, 2025

Ein message-Text allein reicht keinem Client, um eine Fehlermeldung zu übersetzen oder eine Retry-Logik zu steuern. Wer GraphQL Error Codes standardisieren will, braucht einen zentralen Katalog konsistenter extensions.code-Werte, der Domain-Exceptions eindeutig auf stabile, dokumentierte Fehlercodes abbildet.

GraphQl

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Magento GraphQL testen: PHPUnit, Integrationstests und echte Requests

Maxim Mironjuk - November 07, 2025

Ungetestete GraphQL-Resolver sind eine Zeitbombe: Schema-Änderungen brechen Frontend-Verträge unbemerkt, Authentifizierungsfehler bleiben bis zum produktiven Einsatz verborgen. Dieser Artikel zeigt, wie man Magento GraphQL auf drei Ebenen testet – von Unit-Tests für Resolver-Logik bis zu echten HTTP-Requests gegen den Endpoint.

GraphQl Design Patterns

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GraphQL Multi-Tenancy: mandantenfähige Schemas und Resolver bauen

Maxim Mironjuk - November 01, 2025

Eine gemeinsame GraphQL-API für mehrere Mandanten spart Infrastruktur, birgt aber ein reales Risiko: ein einziger vergessener Tenant-Filter im Resolver, und Mandant A sieht Daten von Mandant B. Wer Tenant-Isolation systematisch statt ad hoc aufbaut, vermeidet genau dieses Szenario.

GraphQl REST-API

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GraphQL für interne Admin-Tools: schnell eine API für Dashboards bauen

Maxim Mironjuk - Oktober 31, 2025

Interne Werkzeuge haben andere Prioritäten als öffentliche APIs: kein hoher Traffic, dafür viele unterschiedliche Datenquellen, wechselnde Anforderungen und ein kleines Team, das schnell liefern muss. GraphQL für interne Tools trifft genau diesen Bedarf, weil ein Schema mehrere Backends bündelt und Admin-Dashboards ohne endlose REST-Endpunkt-Listen auskommen.

React GraphQl

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Relay vs. Apollo Client: Wann lohnt sich Relays strenge Konventionen

Maxim Mironjuk - Oktober 16, 2025

Relay erzwingt über einen eigenen Compiler strenge Namenskonventionen, Fragment-Colocation und eine feste Connection-Spezifikation für Pagination. Apollo Client verzichtet auf diesen Zwang und bleibt dadurch flexibler, aber auch weniger vorhersehbar bei wachsender Teamgröße. Dieser Artikel zeigt, wann sich Relays Lernkurve tatsächlich auszahlt.

GraphQl

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GraphQL Security Review: Depth Limits, Complexity Limits, Introspection, Abuse Cases

Maxim Mironjuk - Oktober 06, 2025

GraphQL-APIs sind ohne zusätzliche Schutzmaßnahmen anfällig für überladene Queries, Introspection-Angriffe, Batching-DoS und Datenlecks durch zu offene Resolver. Dieser Security-Review zeigt konkrete Angriffsszenarien und die passenden Gegenmaßnahmen.