Seite 2 - GraphQL

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GraphQL Fehler reproduzierbar machen: Logging, Tracing, Correlation IDs

Maxim Mironjuk - November 26, 2025

Intermittierende GraphQL-Fehler sind schwer zu reproduzieren, weil der Kontext fehlt. Strukturiertes Logging, Request-Tracing und Correlation IDs machen jeden Fehler nachvollziehbar – auch Tage nach dem Auftreten, auch über mehrere Resolver-Ketten hinweg.

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GraphQL Input Validation sauber modellieren

Maxim Mironjuk - November 22, 2025

Validierung in GraphQL ist kein einzelner Mechanismus, sondern ein Zusammenspiel aus Schema-Typen, Custom Scalars, Resolver-Logik und expliziten Fehlertypen. Wer nur eine Ebene nutzt, hat eine lückenhafte Validierung. Dieser Artikel zeigt, wie alle Ebenen zusammenspielen und welche Fehler dabei typischerweise entstehen.

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GraphQL API dokumentieren ohne Leser zu überfordern

Maxim Mironjuk - November 22, 2025

Gute GraphQL-Dokumentation ist keine statische Datei, sondern lebt im Schema selbst – ergänzt durch Introspection-Tools, lebende Beispielqueries, Deprecation-Strategien und einen Schema-Registry-Workflow, der Änderungen kommunizierbar macht.

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Federation, Stitching und BFF: Wann welche Architektur?

Maxim Mironjuk - November 19, 2025

Apollo Federation v2, Schema Stitching und das Backend-for-Frontend-Muster lösen dasselbe Grundproblem – verteilte GraphQL-Datenzugriffe koordinieren. Die Entscheidung, welches Muster wann passt, hängt von Teamgröße, Ownership-Grenzen und Laufzeitanforderungen ab.

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Magento GraphQL testen: PHPUnit, Integrationstests und echte Requests

Maxim Mironjuk - November 07, 2025

Ungetestete GraphQL-Resolver sind eine Zeitbombe: Schema-Änderungen brechen Frontend-Verträge unbemerkt, Authentifizierungsfehler bleiben bis zum produktiven Einsatz verborgen. Dieser Artikel zeigt, wie man Magento GraphQL auf drei Ebenen testet – von Unit-Tests für Resolver-Logik bis zu echten HTTP-Requests gegen den Endpoint.

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GraphQL Resolver in Magento 2 selbst schreiben | Query und Mutation

Maxim Mironjuk - Oktober 17, 2025

Eigene Magento 2 GraphQL Resolver verbinden Schema, Query-Logik und Service-Schicht. Entscheidend sind dabei klare Typen, saubere Resolver-Klassen und eine Architektur, die nicht direkt Business-Logik in den Resolver drückt.

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GraphQL Security Review: Depth Limits, Complexity Limits, Introspection, Abuse Cases

Maxim Mironjuk - Oktober 06, 2025

GraphQL-APIs sind ohne zusätzliche Schutzmaßnahmen anfällig für überladene Queries, Introspection-Angriffe, Batching-DoS und Datenlecks durch zu offene Resolver. Dieser Security-Review zeigt konkrete Angriffsszenarien und die passenden Gegenmaßnahmen.

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Berechtigungen auf Feldniveau: sensible Daten in GraphQL absichern

Maxim Mironjuk - Oktober 04, 2025

GraphQL-Authorization endet nicht bei der Query-Prüfung. Sensible Felder wie E-Mail-Adressen, Bestellhistorien und Admin-spezifische Daten müssen auf Feldebene abgesichert werden – im Resolver-Kontext, nicht nur im Schema. Dieser Artikel zeigt, wie das in der Praxis funktioniert.

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GraphQL Authentifizierung: Tokens, Sessions und Field-Level-Auth

Maxim Mironjuk - September 22, 2025

Authentifizierung in GraphQL ist kein Sonderfall – sie ist Bestandteil jedes Resolvers, der auf nutzerspezifische Daten zugreift. Wer Token-Validierung, Session-Kontext und feldgenaue Zugriffskontrolle nicht explizit modelliert, baut Sicherheitslücken in das Schema ein, bevor die erste Query in Produktion geht.

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Query Complexity in GraphQL praktisch messen und begrenzen

Maxim Mironjuk - September 19, 2025

Eine GraphQL-API ohne Complexity-Limit ist ein offenes Einfallstor für Overloading-Angriffe. Depth-Limits, feldspezifische Kosten und Complexity-Budgets sind die drei Schichten, die verhindern, dass eine einzige Query den Server für Sekunden beschäftigt — oder für Minuten, wenn das Schema genug teure Felder hat.