Semantische Suche wird oft als grundlegende Ablösung der klassischen
Magento-Suche dargestellt, dabei ist sie in der praktischen Umsetzung eher eine gezielte Erweiterung eines bestehenden Systems. Magentos CatalogSearch-Architektur ist tief mit Layered Navigation, Facettenaggregationen und Attribut-basierter Filterung verwoben, und keine dieser Funktionen lässt sich sinnvoll durch reine Vektorsuche ersetzen. Der realistische Weg besteht darin, eine Embedding-Pipeline für Produktdaten aufzubauen, diese sauber an die bestehende CatalogSearch-Infrastruktur anzudocken und semantische Ergebnisse dort einzusetzen, wo klassische Textsuche nachweislich scheitert. Dieser Artikel beschreibt den praktischen Architektur-Ansatz von der Embedding-Generierung bis zur Anfrageverarbeitung, benennt realistische Erwartungen an eine solche Erweiterung und geht auf den laufenden Wartungsaufwand ein, der bei jeder Produktänderung entsteht.